L’intelligenza artificiale avrà un impatto significativo sulla creazione e distribuzione dei contenuti, nonché sull’esperienza del cliente. Ciò porterà ad un aumento dell’efficienza e della tempestività delle azioni di marketing. Di conseguenza, l’intelligenza artificiale diventerà un partner importante nel marketing digitale del prossimo futuro.
In questo articolo parleremo del marketing dell’intelligenza artificiale e spiegheremo le applicazioni di questa tecnologia in diversi campi, i vantaggi che offre e le tendenze future.
Utilizzando piattaforme di intelligenza artificiale su larga scala, la raccolta e l’analisi dei dati possono essere centralizzate, ciò facilita la condivisione delle informazioni ed è sempre accessibile. Una potente piattaforma può fornire informazioni e risposte rapide e di alta qualità a diversi gruppi aziendali.
L’utilizzo di una piattaforma di intelligenza artificiale riesce a semplificare i processi aziendali, automatizzare le attività ripetitive e ridurre i costi o il tempo necessari per procedure costose o dispendiose in termini di tempo.
Come cambia la generazione di contenuti e AI
Il content marketing ha beneficiato dell’uso dell’intelligenza artificiale. Se prima il target dei contenuti era ampio, oggi necessita di una maggiore personalizzazione. L’utilizzo dei dati derivati dall’intelligenza artificiale per personalizzare i contenuti è cruciale.
Gli esperti di marketing possono utilizzare l’intelligenza artificiale per creare contenuti più rapidamente e con maggiore precisione. Ricorda, i contenuti di qualità superiore vengono comunque creati da professionisti esperti. Tuttavia, aziende come Home Depot e Lufthansa hanno già utilizzato l’intelligenza artificiale per fornire ai clienti esperienze e contenuti personalizzati.
Inoltre, valuta la possibilità di utilizzare un creatore d’arte con intelligenza artificiale per creare grafica e materiali di marketing per l’arte.
Intelligenza artificiale e linguaggio naturale
L’importanza della tecnologia nella customer experience (UX) è in aumento. Grazie alle capacità all’avanguardia di riconoscimento vocale e di immagini, il marketing basato sull’intelligenza artificiale è ora in grado di sfruttare le capacità del linguaggio naturale. L’intelligenza artificiale è attualmente utilizzata nel riconoscimento del parlato e nella ricerca di informazioni su diverse piattaforme, applicazioni e servizi. Le soluzioni più popolari sono quelle fornite da aziende IT come Google, Apple e Amazon.
Con l’avvento degli assistenti virtuali basati sull’intelligenza artificiale, i siti ottimizzati per la ricerca vocale e visiva stanno registrando un aumento del traffico organico ed è più probabile che questa connessione coinvolga utenti ben pagati. La tecnologia vocale, in particolare Siri e Alexa, sta diventando sempre più precisa nell’aiutare gli utenti a trovare i prodotti e i servizi che desiderano.
Implementare l’Intelligenza Artificiale nelle campagne digital marketing ?
Abbiamo osservato che l’utilizzo del marketing basato sull’intelligenza artificiale per automatizzare i processi di marketing è il modo più efficace per acquisire informazioni accurate e pertinenti sui clienti. Ciò implica un rendimento maggiore su ogni canale e punto di contatto.
L’intelligenza artificiale offre una finestra unica sul mercato e sulla comprensione del cliente, ciò consente di creare contenuti originali, pianificare campagne di marketing personalizzate e rispondere rapidamente alle esigenze dei clienti. Tutto questo mantenendo costante il numero dei dipendenti o il peso del team aziendale.
L’intelligenza artificiale può sfruttare enormi quantità di dati per aumentare notevolmente la soddisfazione dei clienti. L’aumento della spesa e il miglioramento della fidelizzazione sono i sottoprodotti di tutto ciò e, nel tempo, porteranno a un aumento significativo della redditività.
Il segreto del successo è la personalizzazione. Utilizzando il marketing basato sull’intelligenza artificiale, le aziende possono facilitare esperienze cliente straordinarie riconoscendo tendenze e modelli del prossimo futuro.
Quali i vantaggi dell’intelligenza artificiale
- Personalizza l’esperienza di acquisto del cliente. L’AI può analizzare grandi quantità di dati dei clienti e identificare modelli e tendenze comuni, suggerisce anche modi per promuovere e mostrare prodotti, creare pagine di destinazione efficaci e automatizzare l’e-mail marketing. Ciò ha un impatto significativo sulla personalizzazione delle interazioni con i clienti. Attraverso l’uso dell’intelligenza artificiale, le aziende possono creare annunci pubblicitari più efficaci nel soddisfare i desideri del pubblico previsto. Le esperienze personalizzate sono più redditizie perché portano a una maggiore interazione tra marchi e clienti, che porta a un livello più elevato di fidelizzazione e a vendite più elevate.
- Campagne mirate e ottimizzate. Combinare e analizzare i dati dei clienti con l’intelligenza artificiale ti consente di segmentare in modo più efficace il tuo pubblico, il che ti consente di pianificare comunicazioni efficaci e identificare i canali più appropriati per i tuoi obiettivi. Oltre alle preferenze e agli interessi dei clienti, l’analisi del sentiment può essere derivata anche dal feedback, che fornisce numerose informazioni sui problemi di segmentazione di successo. Inoltre, il targeting basato sull’intelligenza artificiale può facilitare le campagne che prendono di mira individui simili e li definiscono utilizzando parole chiave specifiche.
- Processo di marketing ridotto. L’intelligenza artificiale può automatizzare molte delle attività di marketing di base, lasciando ai team il tempo di concentrarsi su attività più strategiche. Come evidenziato, l’intelligenza artificiale è in grado di automatizzare l’analisi dei dati, la creazione di contenuti e persino l’interazione con i clienti tramite chat bot.
- Aumento del ROI e risparmio di budget. Il marketing basato sull’intelligenza artificiale facilita una maggiore efficienza nel marketing: ottimizzando la pubblicità e adeguando i prezzi preferenziali, può aumentare il ritorno sull’investimento. Prendere decisioni intelligenti implica riorientare i budget di marketing con più attenzione e meno tempo e denaro. I marchi hanno la capacità di dedicare più tempo e risorse ad attività che hanno un valore elevato sulla base di una gerarchia di preoccupazioni basata sull’intelligenza artificiale.
Tendenze del Digital Marketing basato sull’AI
- Modelli linguistici su larga scala per migliorare l’intelligenza artificiale conversazionale. In futuro si utilizzeranno sempre più spesso i large Language Models (LLM), ovvero modelli linguistici addestrati su grandi quantità di dati (si parla di terabyte). Saranno il futuro dell’intelligenza artificiale parlata, consentendo agli esperti di marketing di utilizzare strumenti parlati altamente efficienti che miglioreranno la fidelizzazione e il coinvolgimento dei clienti.
- Una soluzione all’intelligenza artificiale dedicata alla sicurezza informatica. La fedeltà del marketing basato sull’intelligenza artificiale dipende dal modo in cui i modelli vengono addestrati. Quest’ultimo richiede l’utilizzo di grandi set di dati che gli hacker sono sempre più in grado di ottenere attraverso sistemi di reverse engineering guidati dall’intelligenza artificiale. Inoltre, gli hacker hanno la capacità di riconoscere ed eludere i punti deboli dei computer aziendali. La combinazione dell’intelligenza artificiale con la sicurezza informatica può impedire ai criminali informatici di accedere ai dati utilizzati nell’addestramento dei modelli, respingendo di conseguenza eventuali attacchi potenziali.
- Analisi del sentiment dell’utente. Attraverso l’uso dell’analisi del sentiment basata sull’intelligenza artificiale, gli esperti di marketing possono raccogliere, decifrare e valutare il feedback e le menzioni dei clienti al fine di comprendere in modo più completo la loro percezione dei marchi. Possono osservare le discussioni sui social media in tempo reale, identificare eventuali problemi con il processo di acquisto, migliorare i prodotti e i servizi forniti e modificare le campagne di marketing per renderle più pertinenti.
- Targeting più efficace sui social media. I social media alimentati dall’intelligenza artificiale consentono alle aziende di dedurre informazioni sui propri clienti e creare campagne altamente mirate. Riconoscere le preferenze, gli interessi e il comportamento online dei clienti consente agli esperti di marketing di creare contenuti pertinenti che aumentano l’interazione e portano a una conversione. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per automatizzare il processo di ascolto sociale e di pianificazione dei contenuti dei social media, questa alternativa evita il dispendio di tempo e risorse associato alla perdita di tempo.
- Chatbot tramite WhatsApp. Il numero di aziende che impegnano fondi per sviluppare bot WhatsApp è in aumento. Il chatbot di Whatsapp basato sull’intelligenza artificiale aiuta i clienti a ricevere un servizio clienti automatizzato, a guidarli attraverso il processo di acquisto e a gestire i carrelli abbandonati. Inoltre, fornisce notifiche e aggiornamenti istantanei. I bot di chat basati sull’intelligenza artificiale possono migliorare l’intera esperienza di marketing e vendita di WhatsApp. Dalla parte del cliente, diminuendo il tempo necessario per ricevere una risposta rapida e personalizzata; dal lato aziendale, diminuendo le spese per il servizio clienti attraverso una maggiore efficienza.
- IA responsabile. Con l’avvento dell’intelligenza artificiale, si prevede che aumenterà la necessità di un suo utilizzo responsabile. In futuro, l’intelligenza artificiale autonoma avrà un impatto significativo sul marketing digitale. Tuttavia, permane un certo scetticismo riguardo all’uso diffuso dell’intelligenza artificiale, in particolare per quanto riguarda la privacy e il controllo dei dati. La difficoltà è trovare un compromesso tra l’utilizzo dei dati e la personalizzazione dei servizi. Nello specifico, l’uso etico dei dati sensibili deve essere tutelato e i dati sensibili non possono essere utilizzati senza il consenso del cliente.
- Realtà aumentata. La tecnologia AR consente agli esperti di marketing di creare esperienze invitanti e coinvolgenti, queste esperienze migliorano l’esperienza del cliente consentendo ai clienti di osservare i prodotti nel loro ambiente naturale e provarli prima dell’acquisto.
Copywriter tramite Intelligenza artificiale
Uno dei principali supporti dell’intelligenza artificiale riguarda l’attività di scrittura, fondamentale per il successo di qualsiasi campagna pubblicitaria.
I Copywriter digitali che utilizzano l’intelligenza artificiale possono analizzare i dati degli utenti per produrre contenuti personalizzati. Hanno la capacità di utilizzare la PNL (programmazione neurolinguistica) per interpretare il tono della richiesta e alterarne il contenuto in base al risultato.
Gli scrittori basati sull’intelligenza artificiale che si concentrano sull’intelligenza artificiale possono creare descrizioni di prodotti, post di blog e contenuti di siti Web interessanti e ottimizzati.
Contenuti personalizzati tramite SEO AI
I contenuti SEO (Search Engine Optimization) saranno facilitati dall’intelligenza artificiale. La ricerca di parole chiave, la creazione di collegamenti e altre attività di ottimizzazione dei motori di ricerca trarranno vantaggio dall’inestimabile assistenza dell’intelligenza artificiale.
Abbiamo già discusso del marketing iper-personalizzato, ma è importante discuterne di nuovo perché sarà una componente significativa del futuro del marketing basato sull’intelligenza artificiale nel 2023.
La capacità dell’intelligenza artificiale di gestire grandi quantità di informazioni consente alle aziende di creare messaggi e campagne iperspecifiche e pertinenti al proprio pubblico target. I dati dei clienti relativi agli acquisti precedenti, al comportamento di navigazione e ai dati demografici aiutano gli esperti di marketing a indirizzare con successo dati demografici specifici.
IA generativa di Google
L’intelligenza artificiale generativa o intelligenza artificiale generativa è l’utilizzo dell’intelligenza artificiale per creare nuovi contenuti, questi contenuti possono essere visualizzati come testo, immagini, musica, audio e video.
L’intelligenza artificiale generativa utilizza modelli fondamentali (modelli di intelligenza artificiale di grandi dimensioni) in grado di eseguire più attività contemporaneamente ed eseguire azioni pronte all’uso, tra cui riepilogo, domande e risposte, classificazione e altro ancora. Inoltre, i modelli di base richiedono una quantità minima di formazione, che può essere specializzata per utilizzare casi con una quantità limitata di dati campione.
L’intelligenza artificiale generativa si basa su un modello di apprendimento automatico che apprende i modelli e le connessioni in un set di dati di contenuti creato dagli esseri umani. Quindi utilizza i modelli appresi per creare nuovi contenuti.
Il metodo più comune per addestrare un modello di intelligenza artificiale generativa è utilizzare l’apprendimento supervisionato. Il modello viene fornito con una serie di contenuti creati dall’uomo e etichette associate. Successivamente, scopri come creare contenuti identici a quelli umani con gli stessi tag.
L’intelligenza artificiale generativa elabora contenuti complessi, che vengono poi risolti attraverso testo, immagini e formati semplici. L’intelligenza artificiale generativa è in grado di:
- Aumenta le interazioni con i clienti con funzionalità avanzate di chat e ricerca
- Esaminare l’immenso volume di dati non strutturati tramite interfacce conversazionali e panoramiche
- Aiuto con attività ripetitive, come rispondere alle richieste di proposta (RFP), integrare contenuti di marketing in cinque lingue diverse, verificare l’accuratezza dei contratti dei clienti e altro ancora
SGE (Search Generative Experience). Bard e Search Engine
Dopo aver rilevato il 91% del mercato della ricerca online, a seguito del crescente utilizzo di modelli generativi da parte degli utenti finali (si pensi a ChatGPT), Google sta riconsiderando le proprie SERP. Acronimo di pagine dei risultati dei motori di ricerca, sono le pagine che contengono i risultati delle ricerche. Per gli editori online, sono cruciali per il traffico. Per chi li usa, sono lo strumento che da ieri viene utilizzato per interrogazioni di ogni genere. Almeno fino all’arrivo di ChatGPT e dei suoi membri. Search Generative Experience (SGE) è uno degli esperimenti che Google sta intraprendendo per rimanere al culmine dell’onda ed evitare la caduta delle crescenti quote di mercato a favore di chatbot di terze parti basati sull’intelligenza artificiale.
SGE è altamente integrato con il motore di ricerca Google, il che dimostra che è in cima alle SERP. Il sistema stesso è alimentato dall’intelligenza artificiale, raccoglie informazioni e brevi citazioni da vari siti Web e le combina in un’unica descrizione del processo (spesso per intero).
Per alcune query di ricerca, è normale che SGE occupi diversi pixel in verticale, questo porterà a ridurre la visibilità dei classici risultati, ora presenti nelle SERP, accessibili solo dopo molto scrolling.
Google ha riconosciuto che SGE è una versione di prova e che potrebbero verificarsi molte modifiche tra la versione attuale e quella finale. In ogni caso, l’obiettivo dei tecnici dell’azienda fondata da Larry Page e Sergey Brin è continuare a portare traffico organico a un gran numero di produttori di contenuti. In altre parole, non si vuole rimproverare chi crea e pubblica contenuti di qualità su Internet. È vero il contrario.
La verità è che per il momento SGE presenta solo tre riquadri con altrettanti link di affiliazione in cima alla SERP. Molti analisti lo ritengono francamente insufficiente. Per Google, invece, è il mezzo per indicare le pagine web (fonte) da cui ha ottenuto informazioni utili a creare la risposta che viene visualizzata all’utente.
Quale futuro per il digital marketing e intelligenza artificiale
Il futuro del marketing digitale non sarà guidato esclusivamente dall’intelligenza artificiale. Sebbene il primo abbia il potenziale per alterare e trasformare il modo in cui verrà condotto il marketing digitale in futuro, mancherà la presenza di operatori di marketing nel mondo reale.
Ciò implica che, per utilizzare appieno l’intelligenza artificiale nelle strategie di marketing per le aziende, è necessario insegnare ai team come utilizzare nuovi strumenti e metodi.
L’intelligenza artificiale riduce lo sforzo necessario per automatizzare attività ripetitive, analizza grandi quantità di dati e mira a strategie di marketing specifiche con i risultati desiderati. I team, tuttavia, portano con sé competenze e abilità come la creatività, l’intuizione e la capacità di comprendere emozioni e desideri complessi.
La pubblicità del futuro avrà bisogno di tutte queste cose. Essere pronto.
